Tableau Next tuo analytiikan ja tekoälyagentit yhteen

Tableau Next tuo analytiikan ja tekoälyagentit yhteen

Dataa on organisaatioissa enemmän kuin koskaan, mutta sen hyödyntäminen ei ole automaattisesti helpompaa. Päätöksiä pitäisi tehdä nopeasti, mutta tieto on usein hajallaan eri järjestelmissä, mittarit tulkitaan eri tavoin ja analytiikan hyödyntäminen jää helposti yksittäisten asiantuntijoiden varaan.

Salesforcen ja Tableaun uusi työkalu, Tableau Next, vastaa tähän haasteeseen tuomalla tekoälyagentit sekä yhteisen semanttisen datakerroksen osaksi analytiikkaa. Ja näiden myötä mahdollisuuden viedä oivallukset suoraan sinne, missä työtä muutenkin tehdään.

Kyse ei ole vain uudesta raportointityökalusta, vaan seuraavasta askeleesta kohti toimintalähtöistä analytiikkaa. Data ei jää dashboardille, vaan auttaa käyttäjää etenemään kysymyksestä päätökseen ja päätöksestä tekemiseen.

Mitä Tableau Next tarkoittaa käytännössä? 

Tableau Next on Tableaun seuraavan sukupolven analytiikkakokemus, joka on rakennettu Salesforce-alustalle. Sen ytimessä on ajatus agenttisesta analytiikasta: käyttäjät voivat tehdä yhteistyötä tekoälyagenttien kanssa koko päätöksentekoprosessin ajan.

Perinteisessä BI-maailmassa analytiikka on usein tarkoittanut sitä, että joku rakentaa raportin, toinen tulkitsee sen ja kolmas yrittää muuttaa löydökset käytännön toimiksi.

Tableau Next pyrkii lyhentämään tätä matkaa:

  1. Käyttäjä voi kysyä kysymyksiä luonnollisella kielellä,
  2. saada kontekstuaalisia vastauksia,
  3. hyödyntää tekoälyn ehdottamia havaintoja ja
  4. käynnistää työnkulkuja suoraan analytiikan pohjalta.

Tämä on olennainen muutos erityisesti liiketoimintakäyttäjille. Kun analytiikka ei vaadi yhtä paljon teknistä osaamista tai manuaalista valmistelua, dataa voidaan hyödyntää useammin arjen päätöksissä, ei vain erillisissä raportointipalavereissa.

Tableau Next tuo analytiikan ja tekoälyagentit yhteen

Kuvan lähde

Agenttinen analytiikka muuttaa BI:n roolia

Tableau Next on työkalu, jossa tekoälyagentit auttavat nopeuttamaan koko “data-to-action”-prosessia. Käytännössä tämä voi tarkoittaa esimerkiksi datan valmistelun automatisointia, visualisointien luontia, poikkeamien ja trendien tunnistamista sekä suositeltujen toimenpiteiden ehdottamista.

Tableau Nextiin liittyviä tekoälykyvykkyyksiä ovat muun muassa: 

  1. Data Pro, joka auttaa datan valmistelussa ja muokkaamisessa. Sen tarkoitus on keventää perinteisesti työlästä datakerrosten rakentamista ja datan välisten suhteiden muodostamista.
  2. Concierge, jonka avulla käyttäjä voi kysyä datalta kysymyksiä luonnollisella kielellä ja saada vastauksia ilman, että hänen tarvitsee itse rakentaa analyysiä alusta asti.
  3. Inspector, joka seuraa dataa ennakoivasti ja nostaa esiin olennaisia muutoksia, trendejä tai poikkeamia.

Näiden arvo syntyy siitä, että analytiikka ei ole vain passiivista näkymien katselua. Se muuttuu aktiivisemmaksi työpariksi, joka auttaa käyttäjää huomaamaan olennaisen ja etenemään nopeammin.

Luotettava data on tekoälyn perusta 

Tekoäly analytiikassa on hyödyllistä vain, jos sen käyttämä data on luotettavaa ja oikein tulkittua. Siksi Tableau Nextin keskeinen osa on Tableau Semantics, eli semanttinen kerros, joka määrittelee liiketoiminnan käsitteet, mittarit, suhteet ja laskennat yhdenmukaisesti.

Liiketoiminnan näkökulmasta sen vaikutus on hyvin käytännönläheinen. Kun esimerkiksi “asiakas”, “liikevaihto”, “aktiivinen mahdollisuus” tai “kannattavuus” tarkoittavat eri tiimeille samaa asiaa, analytiikasta tulee vertailukelpoisempaa ja päätöksistä johdonmukaisempia.

Semanttinen kerros auttaa myös tekoälyagentteja antamaan tarkempia ja kontekstiin sopivampia vastauksia. Ilman yhteistä dataymmärrystä tekoäly voi kyllä tuottaa vastauksia, mutta niiden hyödyntäminen liiketoiminnassa jää epävarmaksi. Tableau Nextin ajattelussa luotettava data, hallittu semantiikka ja tekoäly kuuluvat samaan kokonaisuuteen.

Analytiikka sinne, missä työ tapahtuu

Yksi Tableau Nextin kiinnostavimmista lupauksista on analytiikan tuominen osaksi käyttäjien arjen työvälineitä. Tableau Next voidaan viedä esimerkiksi Slackiin, jossa tiimit voivat jakaa mittareita, tarkastella dashboardeja ja kysyä datalta kysymyksiä keskustelujen yhteydessä.

Tämä on tärkeää, koska päätöksenteko ei yleensä tapahdu BI-työkalussa. Se tapahtuu myynnin, asiakaspalvelun, markkinoinnin, johdon ja operatiivisten tiimien päivittäisissä keskusteluissa. Kun analytiikka on lähempänä näitä tilanteita, data ei jää irralliseksi raportiksi, vaan siitä tulee osa työnkulkua. Esimerkiksi KPI-mittareiden parempi seuranta sekä siitä tehtävien päätöksien teko on mahdollista aivan eri tavalla.

Samalla Tableau Nextin sisäänrakennettu toiminto vie analytiikkaa askeleen pidemmälle: tietty analytiikkaan perustuva oivallus voi johtaa suoraan toimenpiteeseen. Esimerkiksi jatkokäsittelyyn, hälytykseen, tehtävään tai muuhun liiketoimintaprosessiin.

Tämä on iso ero verrattuna tilanteeseen, jossa analytiikka päättyy siihen, että käyttäjä huomaa dashboardilla ongelman ja joutuu itse miettimään seuraavat vaiheet.

Kuvan lähde

Miksi tämä on olennaista Salesforce-ympäristöissä?

Tableau Next on rakennettu Salesforce-alustalle ja hyödyntää Data 360 -datakerrosta, Hyperforce-infrastruktuuria sekä Agentforcea. Salesforce-asiakkaille tämä tekee ratkaisusta erityisen kiinnostavan, koska analytiikka, asiakasdata, tekoälyagentit ja työnkulut voidaan kytkeä aiempaa tiiviimmin yhteen.

Käytännössä tämä voi tarkoittaa esimerkiksi sitä, että:

  1. myynnin käyttäjä saa analytiikan avulla suosituksia parhaista mahdollisuuksista,
  2. asiakaspalvelu havaitsee asiakastyytyväisyyden muutokset ajoissa,
  3. johto saa nopeammin näkyvyyden liiketoiminnan keskeisiin ajureihin ja
  4. tiimit näkevät toistensa mittareihin liittyvät keskustelut eli poistetaan siiloutumista organisaation sisällä.

Tableau Next ei kuitenkaan tarkoita, että nykyiset Tableau-investoinnit menettäisivät merkityksensä. Tableau Next on osa laajempaa analytiikkaportfoliota, johon kuuluvat myös Tableau Cloud, Tableau Server ja CRM Analytics.

Mitä organisaation kannattaa miettiä ennen Tableau Nextin käyttöönottoa?

Tableau Nextin suurin arvo ei synny pelkästä teknologiasta. Se syntyy siitä, että organisaatio tietää, mihin päätöksenteon pullonkauloihin analytiikkaa ja tekoälyagentteja halutaan käyttää.

Ennen käyttöönottoa kannattaa pohtia ainakin kolmea asiaa:

  1. Datan perusta: Ovatko keskeiset mittarit, käsitteet ja datalähteet riittävän yhtenäisiä? Agenttinen analytiikka korostaa hyvän datamallin merkitystä, koska tekoälyn vastaukset rakentuvat sen varaan.
  2. Käyttötapaukset: Missä analytiikan ja toiminnan välinen kuilu on tällä hetkellä suurin? Hyvä alku voi löytyä esimerkiksi myynnin priorisoinnista, asiakaspalvelun poikkeamien tunnistamisesta, markkinoinnin tulosten seurannasta tai johdon ennakoivasta raportoinnista.
  3. Käyttäjien arki: Missä ihmiset tekevät päätöksiä ja mitä työkaluja he käyttävät päivittäin? Jos analytiikka voidaan tuoda lähemmäs näitä tilanteita, sen vaikutus kasvaa.

Eli tärkein kysymys ei ole vain “Mitä Tableau Next tekee?”, vaan “Missä päätöksissä parempi, nopeampi ja toimintalähtöisempi analytiikka tuottaisi meille eniten arvoa?”. Kun tähän löytyy vastaus, Tableau Next voi olla merkittävä askel kohti data- ja tekoälyvetoisempaa toimintamallia.

Mietitäänkö yhdessä, missä liiketoiminprosessinne vaiheissa Tableau Nextistä voisi olla eniten hyötyä?

Kirjoittaja:

Emmi Minkkinen

Salesforce Consultant

Haluatko jatkossa huomata uusimmat sisällöt helposti? Ota Ceili seurantaan sosiaalisessa mediassa!

Lue lisää ajankohtaisia sisältöjä

Ceilin Summer ’26 Release -tiedote

Ceilin Summer ’26 Release -tiedote

Saatesanat Tässä on perinteinen Ceilin koostama yhteenveto Salesforcen Summer ’26 Releasen tulevista uusista ominaisuuksista ja muutoksista. Salesforce julkaisee kolme kertaa vuodessa päivityspaketin, joka pitää sisällään

Lue lisää »