Tekoäly markkinoinnissa: käyttökohteet, työkalut ja käytännön esimerkit
Blogi julkaistu 23.1.2024, päivitetty 30.10.2026.
Miten tekoälyä käytetään markkinoinnissa?
Markkinoinnissa tekoälyä käytetään ennen kaikkea kolmeen asiaan: sisällön tuottamiseen, asiakasdatan analysointiin ja viestien kohdentamiseen oikealle ihmiselle oikeaan aikaan. Salesforcessa tämä tarkoittaa esimerkiksi liidien pisteytystä Account Engagementissa sekä lähetysajan optimointia ja tekoälyagentteja Marketing Cloudissa. Paras tulos syntyy, kun tekoäly hoitaa toistuvan työn ja markkinoija keskittyy strategiaan ja luovaan työhön.
Markkinoinnin toimintojen tehokkuuteen jopa 400 %:n nousu. Kuulostaako hyvältä? Niin meistäkin. Suomen Ekonomien* mukaan tekoäly voi mahdollistaa jopa näin korkeat lukemat oikein hyödynnettynä, riippuen toki käyttökohteesta ja osaamisesta. Tehokkuuden lisäksi hyötyinä voivat olla mm. pienemmät kustannukset, luovuuden uusien ulottuvuuksien löytäminen ja datan nopeampi analysointi. Mutta mitä tekoäly markkinoinnissa voi tarkoittaa käytännön työssä, ja miten tekoälyä voi hyödyntää Salesforcen markkinointityökaluissa Account Engagementissa (ent. Pardot) ja Marketing Cloudissa?
Blogi sisältää:
Tekoäly markkinoinnissa – arjen käyttökohteita
Osa on jo hyvin syvällä tekoälyn maailmassa, osa on vasta hieman kokeillut tekoälytyökaluja ja osa on vielä lähtökuopissa. Käydään siis ensin läpi tekoälyn mahdollisia käyttökohteita markkinoinnissa:
- Suunnittelu, kuten markkinointisuunnitelma, sisältösuunnitelma tai vuosikello.
- Tutkimukset ja analyysit, kuten markkinatutkimukset, taustatutkimukset, mainosanalyysit ja kilpailija-analyysit.
- Tekstintuotanto, kuten blogit, artikkelit, sosiaalisen median julkaisutekstit, mainostekstit, verkkokauppatekstit, videoiden tekstitykset ja tiedotteet.
- Tekstin käsittely ja analysointi, kuten tiedon tiivistäminen, kääntäminen, selkeyttäminen, tekstin äänensävyn (tone of voice) muuttaminen ja palautteen anto.
- Visuaalisen materiaalin tuotanto, kuten kuvat, logot, esitykset, tuotepakkaukset ja brändi-ilmeet.
- Sekä monet muut, kuten koodaus, ideointi, sparraus ja lähes minkä vain työn tehostaminen tai tukeminen.
Otitte käyttöönne sitten minkä tahansa tekoälytyökalun, tärkeää on ensimmäiseksi harjoitella oikeanlaista promptausta eli kehotteiden tekemistä. Esimerkiksi kuvien luomistyökalut antavat täysin erilaisen lopputuloksen kehotteelle ”Ihminen toimistossa.” kuin ”Suomalainen ihminen avotoimistossa, jossa on viherkasvi ja tummansininen seinä. Tietokone on kannettava ja ihminen on iloinen.” Älä siis oleta tekoälyn ajattelevan asioista samalla tavalla kuin sinä, vaan anna sille mahdollisimman paljon yksityiskohtia halutunlaisen lopputuloksen saavuttamiseksi. Muista myös, että tekoäly turvautuu usein stereotyyppiseen ajatteluun tai hakee informaatiota internetistä. Siksi esim. ”presidentti” kehote tuottaa todennäköisesti kuvan miehestä ja ”opettaja” kehote todennäköisesti kuvan naisesta.
Useat tekoälytyökalut myös mahdollistavat alkuperäisen tuloksen jatkokehittämisen eli jos et ole tyytyväinen ensimmäiseen versioon, voit pyytää tekoälyä kehittämään siitä jotain tiettyä osaa ja luomaan uuden version. Voit myös aina kysyä tekoälyltä ”Mitä tietoja tarvitset luodaksesi markkinatutkimuksen toimialalta x?”. Tällöin tekoäly luo sinulle listan tarpeistaan markkinatutkimuksen luomiseksi ja voit välittää sille kaiken tiedon, jonka pystyt. Näin markkinatutkimus on syväluotaavampi ja tiedät paremmin, mitä tulet saamaan.
Miten tekoälyä hyödynnetään Account Engagementissa (ent. Pardot)?
Salesforcen Account Engagementin (AE) Growth- ja Plus-tasoilla ei ole suoraan tekoälyavusteisia ominaisuuksia, mutta korkeammilla tasoilla (Advanced ja Premium) on mahdollista hyödyntää Salesforcen Einstein-tekoälyä. Advanced-taso onkin AE:n suosituin taso, joten sen mahdollistamiin työkaluihin kannattaa ehdottomasti syventyä.
Käytännön esimerkit Account Engagementista
- Liidien pisteytys: Einstein Behavior Scoring antaa jokaiselle prospektille pisteet 0–100 sen perusteella, miten hän on sitoutunut markkinointiin. Malli oppii organisaation omasta datasta, joten se täydentää käsin rakennettua pisteytystä ja luokittelua (grading).
- Segmentointi ja ABM: Einstein Key Accounts Identification ryhmittelee yritykset tasoihin aiemmin syntyneiden myyntimahdollisuuksien perusteella. Näin account-based marketing -kampanjat voi kohdistaa yrityksiin, joista todennäköisimmin tulee asiakkaita.
- Kampanjoiden analyysi: Einstein Campaign Insights kertoo, mitkä tekijät selittävät kampanjan onnistumista, esimerkiksi tietyt persoonat tai alueet. Einstein Attribution jakaa tuloksen eri kampanjoille datan perusteella.
- Sisällön tuottaminen: Einstein Assistant luonnostelee sähköpostien aiherivejä, otsikoita ja leipätekstiä sekä lomakkeiden ja laskeutumissivujen tekstejä.
Tekoälyä voi kuitenkin käyttää arjessa myös Growth- ja Plus-tason AE:n kanssa. Kaikki yllä mainitut käyttökohteet ovat hyödynnettävissä yhdessä AE:n kanssa tavalla tai toisella. Esimerkkejä ovat markkinatutkimuksen tekeminen ennen kohdennettujen viestien rakentamista, kuvien luominen uutiskirjeisiin tai tekstien kirjoittaminen sosiaalisen median julkaisuihin. Tekoälyn ei siis tarvitse sijaita järjestelmän sisällä, jotta siitä on hyötyä järjestelmän käytössä.
Miten tekoälyä hyödynnetään Marketing Cloudissa?
Marketing Cloudissa tekoäly on rakennettu suoraan työkalun sisään. Ominaisuudet riippuvat siitä, onko käytössä Marketing Cloud Engagement vai Salesforcen uusin markkinointialusta Marketing Cloud Next. Next on rakennettu Salesforce coren päälle, ja sen lisenssitasot ovat Growth ja Advanced. Lue lisää alustasta Salesforce Marketing Cloud -blogistamme.
Ennustava tekoäly: kenelle, milloin ja kuinka usein
- Einstein Engagement Scoring pisteyttää kontaktit historiallisen datan perusteella. Pisteillä voi rakentaa segmenttejä esimerkiksi aktiivisille lukijoille ja hiljentyneille kontakteille.
- Einstein Send Time Optimization lähettää viestin kullekin vastaanottajalle siihen aikaan, jolloin hän todennäköisimmin avaa sen.
- Einstein Engagement Frequency ennustaa sopivan viestimäärän, jotta vastaanottajat eivät väsy viesteihin.
- Einstein Metrics Guard (Marketing Cloud Next) suodattaa bottien tekemät avaukset ja klikkaukset pois tuloksista, jotta raportit kuvaavat todellista sitoutumista.
Marketing Cloud Engagementissa sisältöä voi tehostaa myös Einstein Content Selectionilla, joka valitsee viestiin kuvan tai tarjouksen vasta avaushetkellä. Einstein Copy Insights taas analysoi, millaiset aiherivit toimivat.
Generatiivinen tekoäly ja Agentforce: kampanjat ja sisältö
Marketing Cloud Nextissä Agentforce-tekoälyagentit voivat rakentaa koko kampanjan aina kampanjabriefistä kohderyhmäsegmentteihin, sisältöön, asiakaspolkuihin ja tulosten analysointiin.
- Agentforce Campaign Creation on agenttimalli, jolla kampanjoita luodaan. Se on käytössä Growth- ja Advanced-tasoilla.
- Agentforce Journey Decisioning ohjaa tilaajat oikeille asiakaspoluille Marketing Cloud Engagementin Journey Builderissa. Se on käytössä Advanced-tasolla.
- Campaign Designer (beta) luo kampanjan tekoälyn avulla. Se on käytössä Advanced-tasolla.
Lisäksi Nextissä on muun muassa Einstein Co-Create sisällön luomiseen sekä segmentointi luonnollisella kielellä. Kampanjoita voi siis rakentaa kertomalla tekoälylle omin sanoin, kenet halutaan tavoittaa.
Tekoäly toimii vain niin hyvin kuin data, jolla se toimii. Ennen käyttöönottoa kannattaa siis tarkistaa, että Salesforcen ja markkinointityökalun synkronointi, kampanjarakenne ja analytiikka ovat kunnossa.
Mitä tekoälytyökaluja kannattaa käyttää markkinoinnissa Salesforcen rinnalla?
Uusia tekoälytyökaluja tulee kuin sieniä sateella, joten tämä listaus voi olla vaillinainen tai vanhentunut jo tätä kirjoittaessamme. Nämä työkalut mainitaan kuitenkin useimmissa tekoälyä käsittelevissä lähteissä ja silloin, kun puhutaan tekoälystä osana arjen työtä. Listauksesta saa siis hyvän käsityksen tekoälytyökalujen perustasosta.
Chat-pohjaiset tekoälytyökalut markkinoinnissa
ChatGPT (ilmainen ja maksullinen versio)
ChatGPT:n voisi väittää tuoneen tekoälyn suuren yleisön käyttöön, sillä alusta julkaistiin ilmaisena ja sitä pääsi käyttämään kuka vain. Se on edelleen hyvin toimiva työkalu ja tehostaa monia arkisia asioita, kunhan sen käyttöä (kuten kaikkien tekoälytyökalujen) ensin harjoittelee ja testaa.
ChatGPT:n maksullinen versio puolestaan tarjoaa nopeammat vastausajat, pääsyn järjestelmään myös ruuhka-aikoina, kuvien luomisen järjestelmään rakennetun visuaalisen tekoälytyökalun DALL-E:n avulla ja paljon muuta. Maksullisissa versioissa on myös pidempi muisti. Jos tarkennat kehotettasi useampaan otteeseen ja tekoäly muokkaa vastauksiaan sen mukaan, tekoäly ei niin helposti unohda, mistä aiemmin keskustelitte. ChatGPT:n maksullinen versio maksoi kirjoitushetkellä (2024) 20 dollaria kuukaudessa per käyttäjä. Hinta on varsin maltillinen varsinkin, jos työkalua haluaa aluksi vain kokeilla matalalla kynnyksellä.
ChatGPT Plussasta löydät myös MyGPT-ominaisuuden eli räätälöitävät assistentit. Voit esimerkiksi luoda ”Sosiaalinen media” -assistentin, syöttää sille yrityksenne aiemmat sosiaalisen median julkaisut ja opettaa sille näin yrityksenne äänensävyn. Tämän jälkeen assistentti osaa ehdottaa ja luoda uusia julkaisuja aiempien pohjalta.
Copilot (ent. Bing AI)
Copilot on samantyyppinen tekoälytyökalu kuin ChatGPT, mutta sitä voisi luonnehtia hieman vuorovaikutteisemmaksi kuin ChatGPT:n ilmaisversiota. Se muistaa keskustelut paremmin ja osaa kehittää vastauksiaan toiveidesi pohjalta paremmin kuin ChatGPT:n ilmaisversio. Loputonta muistia silläkään ei kuitenkaan ole, joten kirjaa hyvin toimineet kehotteet omiin muistiinpanoihisi. Merkittävin ero näiden kahden välillä on, että Copilot pääsee käsiksi internetin tietoihin, kun taas ilmainen ChatGPT ei. Siksi Copilot sopii hyvin esim. markkinatutkimukseen, joka vaatii laajaa ja ajantasaista dataa.
Google Gemini
Google lanseerasi tekoälytyökalunsa kilpailijoitaan hieman myöhemmin, mutta sen kehitystä kannattaa ehdottomasti seurata Googlen laajan datapohjan vuoksi. Googlen tekoälytyökalut voivat ottaa isoja kehitysloikkia lyhyessäkin ajassa. Alun perin työkalun nimi oli Google Bard, mutta nykyään se tunnetaan nimellä Gemini. Se on Copilotin ja ChatGPT:n tapaan keskusteleva tekoälypohjainen chat-työkalu, mutta se vie tekoälyn vielä askeleen pidemmälle. Se pystyy ymmärtämään monimutkaista tietoa ja tulkitsemaan sille näytettyjä kuvia ja videoita. Google Gemini tarjoaa kolme eri tasoa: Nano, Pro ja Ultra.
Visuaaliset tekoälytyökalut markkinoinnissa
DALL-E
Tämä jo aiemmin mainittu tekoälytyökalu on usein sisällytetty johonkin toiseen työkaluun tai järjestelmään eli DALL-E ei toimi itsenäisesti omana järjestelmänään. Sitä voi käyttää esimerkiksi Chat GPT Plussassa, Bing Image Creatorissa ja Microsoft Designerissa.
Midjourney
Midjourney on Discordin kautta toimiva visuaalinen tekoälytyökalu, joka toimii hieman samalla tavalla kuin internetin chattiryhmät ja keskustelufoorumit. Käyttäjät voivat siis nähdä toistensa kokeiluja ja tekoälyn kuvatuotoksia eri kehotteilla. Kuvia voi jatkokehittää, muokata ja käyttää eri muodoissa. Midjourney on vielä Beta vaiheessa ja toimii toistaiseksi vain englanniksi.
Canva
Tämä saattaa yllättää Canvaa jo kauan esitysten ja muiden materiaalien teossa käyttäneet, mutta Canvan Pro versio sisältää nykyään tekoälytyökalun (Magic Studio), joka mahdollistaa esimerkiksi kuvien luomisen, laajentamisen, muokkaamisen ja muun peruskuvaeditorista seuraavan askeleen ottavat toiminnot.
Ihmisten ja erityisesti sormien luomisessa tekoäly vielä joskus hieman tökkii. Kannattaa siis kiinnittää huomiota yksityiskohtiin ja tarkistaa, ovatko luodut kuvat halutulla laatutasolla. Jos tarpeena on luoda paljon kuvia, jotka sisältävät ihmisiä, kannattaa ottaa käyttöön joku täysin kuvien luontiin keskittynyt tekoälytyökalu, kuten Midjourney tai DALL-E. Ne osaavat luoda ihmisiä ainakin toistaiseksi paremmin kuin Canvan monipuolinen tekoälytyökalu.
Adobe Firefly
Jos organisaatiossanne käytetään jo Adoben työkaluja, kannattaa Firefly tekokälyominaisuuteen ehdottomasti tutustua, sillä se on integroitu Adobe Creative Cloudiin. Se on myös itsenäinen web-sovellus, joka mahdollistaa kuvien luomisen kehotteiden avulla.
Tekstitys- ja käännöstyökalut markkinoinnissa
DeepL
DeepL käännöstyökaluun voi ajaa erilaisia tiedostoja, jotka tekoäly kääntää halutulle kielelle säilyttäen tiedoston alkuperäisen visuaalisuuden. Esimerkiksi PDF-tiedostoja tai PowerPoint-materiaaleja tarvitsee usein kääntää ja ne voivat sisältää kymmenittäin sivuja, jonka takia manuaalinen kääntäminen on työlästä ja hidasta. Tekoäly voi kääntää tekstin minuuteissa.
Captions ja Capcut
Nämä tekstitystyökalut mahdollistavat tekstityksien luomisen lyhyisiin videoihin nopeasti ja lähes aina 100 % kieliopillisesti oikein myös suomen kielellä. Tekoäly ymmärtää videossa puhutun kielen ja luo siitä videon tahtiin sopivan tekstityksen. Myös duppaus on mahdollista eli voit kääntää videon kielen toiselle kielelle ja säilyttää alkuperäisen puhujan äänen. Puhuja itse voi huomata äänen muutosvivahteet duppauksen jälkeen, mutta ulkopuolinen ei välttämättä kiinnitä niihin huomiota, sillä duppaus on yllättävän realistinen.
Mitä Salesforce tarjoaa tekoälyn rintamalla?
Salesforce Einsteiniä voi hyödyntää Account Engagementin ja Marketing Cloudin lisäksi myös muissa Salesforcen tuotteissa. Einsteinin generatiiviset ominaisuudet ja Agentforce-tekoälyagentit tukevat arjen työtä niin markkinoinnissa, myynnissä, asiakaspalvelussa kuin kehittäjienkin työssä.
Lue lisää Salesforce Einsteinin mahdollisuuksista aiemmasta blogistamme ja siitä, miten tekoälyä voi käyttää Salesforcen käyttöliittymänä.
Lähteet:
- *Suomen Ekonomien tekoälyä käsittelevät webinaarit:
- Tekoälyn hyödyntäminen käytännössä markkinoinnissa
- Luova tekoäly mullistaa kaiken
- Generatiiviset tekoälysovellukset markkinointitoimiston käytössä
- Tekoäly markkinoinnissa ja sisällöissä
- Digitaaliset kaksoset, tekoäly ja sisällöntuotannon tulevaisuus
- Tietoturva ja tekoäly
- Eri tekoälytyökalujen testaus.
Kirjoittaja:
Julia Jalojärvi
Marketing Manager & Salesforce Consultant
Lue lisää markkinoinnin kehittämisestä
Ceili Tips & Tricks
Ceili Tips & Tricks on videosarja, jossa pureudumme aina jonkin Salesforce aiheen pariin lyhyen videon muodossa. Aiheet käsittelevät mm. CRM:ää, tekoälyä, dataa, myyntiä, markkinointia, asiakaspalvelua
Salesforcen 360 asteen näkymä vahvistaa asiakaskokemusta
Usein Salesforcen yhteydessä puhutaan 360-näkymästä, mutta mitä tämä käytännössä tarkoittaa ja mitä hyötyjä se tuo käyttäjälle? Kun Salesforcessa on saatavissa laadukasta dataa kaikista asiakkaan toiminnoista,
Salesforce Marketing Cloud
Salesforce julkisti uuden markkinointialustan, Marketing Cloud Nextin vuonna 2024, joka tuo tekoälyn ja monipuolisen datan markkinoinnin käyttöön sekä toimii saman coren päällä kuin muut Salesforcen
Salesforce®, Sales Cloud® ja muut ovat salesforce.com, inc:n tavaramerkkejä, joita käytetään täällä luvan kanssa.
Haluatko tietää lisää Salesforcen mahdollisuuksista?
Ota yhteyttä, niin räätälöidään teille sopiva tarjous tarpeidenne pohjalta.
Jos tarjouspyynnössäsi on liitteitä, voit ottaa lomakkeen sijaan yhteyttä osoitteeseen info@ceili.fi